ყველა მანქანური ხედვის სისტემას აქვს საერთო მიზანი, კერძოდ, ოპტიკური მონაცემების აღება და ანალიზი, რათა შემოწმდეს მათი ზომა და მახასიათებლები და მიიღოთ შესაბამისი გადაწყვეტილებები. მიუხედავად იმისა, რომ მანქანური ხედვის სისტემები უზრუნველყოფენ უზარმაზარ სიზუსტეს და მნიშვნელოვნად აუმჯობესებენ პროდუქტიულობას, ისინი დიდად არიან დამოკიდებულნი მიწოდებული გამოსახულების ხარისხზე. ეს იმიტომ ხდება, რომ ეს სისტემები არ აანალიზებენ თავად ობიექტს, არამედ მის მიერ გადაღებულ სურათებს. მთელ მანქანურ ხედვის სისტემაში მანქანური ხედვის ლინზა მნიშვნელოვანი გამოსახულების კომპონენტია. ამიტომ, სწორი ლინზების შერჩევას გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს.
მანქანური ხედვის აპლიკაციაში გამოყენებული ლინზის არჩევისას ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ფაქტორი, რომელიც უნდა გავითვალისწინოთ, არის კამერის სენსორი. სწორი ლინზა უნდა უჭერდეს მხარს სენსორის ზომას და კამერის პიქსელის ზომას. სწორი ლინზები წარმოქმნიან სურათებს, რომლებიც იდეალურად შეესაბამება გადაღებულ ობიექტს, ყველა დეტალისა და სიკაშკაშის ვარიაციის ჩათვლით.
FOV კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ფაქტორია, რომელიც უნდა გავითვალისწინოთ. იმის გასაგებად, თუ რომელი FOV არის თქვენთვის საუკეთესო, უმჯობესია, პირველ რიგში, იმ ობიექტზე იფიქროთ, რომლის გადაღებაც გსურთ. როგორც წესი, რაც უფრო დიდია ობიექტი, რომლის გადაღებაც გსურთ, მით უფრო ფართო ხედვის არე დაგჭირდებათ.
თუ ეს შემოწმების აპლიკაციაა, გასათვალისწინებელია, მთელ ობიექტს უყურებთ თუ მხოლოდ შესამოწმებელ ნაწილს. ქვემოთ მოცემული ფორმულის გამოყენებით შეგვიძლია გამოვთვალოთ სისტემის პირველადი გადიდება (PMAG).
ობიექტისა და ლინზის წინა ნაწილს შორის მანძილს სამუშაო მანძილი ეწოდება. მისი სწორად შერჩევა ძალიან მნიშვნელოვანია მანქანური ხედვის მრავალ აპლიკაციაში, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ხედვის სისტემა უნდა დამონტაჟდეს მკაცრ პირობებში ან შეზღუდულ სივრცეში. მაგალითად, მკაცრ პირობებში, როგორიცაა ექსტრემალური ტემპერატურა, მტვერი და ჭუჭყი, დიდი სამუშაო მანძილის მქონე ლინზა უკეთესი იქნება სისტემის დასაცავად. ეს, რა თქმა უნდა, ნიშნავს, რომ ობიექტის რაც შეიძლება ნათლად გამოსაკვეთად, გადიდების მიმართ ხედვის არე უნდა გაითვალისწინოთ.
დამატებითი ინფორმაციისა და ექსპერტის დახმარებისთვის თქვენი მანქანური ხედვის აპლიკაციისთვის ლინზის შერჩევაში, გთხოვთ, დაუკავშირდეთlily-li@jylens.com.
გამოქვეყნების დრო: 2023 წლის 16 ოქტომბერი